数值变量和分类变量的区别
首页 / 图解小知识 | 2022-06-22 01:14:18 点击:0
数值型变量是指值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求*均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。
数值型变量（metricvariable）是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量，这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。在计算机中可识别的字符，一般都对应有一个ASCII码，ASCII码为数值型的数据。ASII码值的改变，对应的字符也会改变。所以，非数值型的数据，本质上也是数值型的数据。为了接近人的思维习惯，方便程序的编写，计算机高级语言，划分了数据的类型：数值型数据有：整型单精度型双精度型。非数值类型数据有：字符型或布尔型或者字符串型。
0、俺家养了一头母猪和一群猪娃，你要肯来俺家过日子，俺就把母猪卖咧，一心一意跟你过咧。
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