均值方差是什么
首页 / 图解小知识 | 2022-08-01 21:37:32 点击:0
均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的。
方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其*均数之差的*方的和的*均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之*均。
以这两个集合为例，[0，8，12，20]和[8，9，22，12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合的差别是很大的，计算两者的标准差，前者是8.3后者是1.8，显然后者较为集中，故其标准差小一些，标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好地逼近总体的标准差，即统计上所谓的“无偏估计”。而方差则仅仅是标准差的*方。
人生幸福，需要*常心去承载；人生的修行，很大程度上就是要学会**欲望，谁都会有欲望，但超过自己承受范围的欲望，只会让自己陷入痛苦的泥淖；学会满足，就是掌握了开启幸福之门的钥匙，修炼一颗*常心，痛苦就会越来越淡，幸福就会越来越浓。
本站声明：本站部分文章来自网络，由用户上传分享，如若内容侵犯了您的合法权益，可联系我们进行处理。文章仅供大家学习与参考,不**本站立场。
)
){kind=link}