高并发:在极短单位时间内,极多个请求同时发起到服务器。
需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里,一般都是数据库层面的,机械硬盘承载不起非常快速的读写操作,cpu承载不起大量的逻辑运算,所以最基本的解决思路就是:
1、换固态硬盘加快硬盘的读写效率。
2、建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数,缓存不用多说了,最最最基本和重要的优化策略。
3、将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上,也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。
4、良好的查询算法,降低读的次数,分表,分库,索引等都是基于这层面的。
理论上来讲,在带宽充裕的情况下,只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。
也许会有过去,也许只在回忆里才能再见你,红尘如泥,而我在最深的红尘里与你相遇,又在风轻云淡的光阴下匆匆离别,也许我还是我,也许你还是你,也许有一天,在喧嚣的红尘里,还可以闻到彼此的呼唤,那时候,我答应你,在最烟火的人间沉迷,并且,再也不轻易说分离!
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