神经网络的分类
首页 / 图解小知识 | 2022-05-08 01:50:06 点击:0
BP神经网络：BP 神经网络是一种神经网络学习算法。其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，中间层可扩展为多层。RBF（径向基）神经网络：径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络是具有单隐层的三层前馈网络。它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接收域的神经网络结构。感知器神经网络：是一个具有单层计算神经元的神经网络，网络的传递函数是线性阈值单元。主要用来模拟人脑的感知特征。线性神经网络：是比较简单的一种神经网络，由一个或者多个线性神经元构成。采用线性函数作为传递函数，所以输出可以是任意值。自**神经网络：自**神经网络包括自**竞争网络、自**特征映射网络、学习向量量化等网络结构形式。K近邻算法： K最近邻分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
千古帝王皆作古，繁华如梦，梦醒了无痕。今生，为君倾尽一生，不悔，弃一生荣耀。往事历历在心头，夜夜梦回昨，丝丝凉意涌心头。是谁执意离别，徒留满心回忆？
本站声明：本站部分文章来自网络，由用户上传分享，如若内容侵犯了您的合法权益，可联系我们进行处理。文章仅供大家学习与参考,不**本站立场。
)
){kind=link}