数据预处理的四种方式

首页 / 图说社会 / 问答 | 2022-05-20 14:09:14 点击:0

1、数据清理：数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点，并解决不一致性来“清理”数据。主要达到格式标准化、异常数据**、错误纠正、重复数据的**。

2、数据集成：数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并**存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

3、数据变换：通过*滑聚集、数据概化、规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

4、数据归约：数据挖掘时，往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，结果与归约前结果相同或几乎相同。

人，是否会记得，曾经的我们多么开心。

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