三星S22U和iPhone13ProMax对比-三星S22U和苹果13ProMax哪个好

三星GalaxyS22Ultra与iPhone13ProMax之间的性能到底谁更出色呢？其实从多方面对比分析下来看，两者之间的差距还是挺明显的，接下来小编就为大家带来了两者之间详细的性能对比测评。

性能测试对比：

差距很明显。

Geekbench 5 测试结果：

衡量整体CPU性能的Geekbench 5给出了两个数字：单核和双核。

Galaxy S22 Ultra在测试的单核部分*均为1240，超过了Galaxy S21 Ultra (2223) 和Google Pixel 6 Pro (1027)，但是，iPhone 13 Pro Max以更高的1720结束。

奇怪的是，Galaxy S22 Ultra评测单元的多核得分为3392，低于S21 Ultra的3440。

较新的Ultra仍然领先于Pixel 6 Pro的Tensor芯片 (2760)。

iPhone 13 Pro Max再次以4549的成绩在该领域占据主导地位。

3DMark Wild Life（图形）测试结果：

为了评估图形性能，我们求助于3DMark Wild Life测试。

我们通常依赖测试的无限部分，因为它会在屏幕外运行，以便更好地衡量手机的真正GPU潜力。

在本次测试中，与Galaxy S21 Ultra（ 5739和34.4 fps）相比，Galaxy S22 Ultra有了显著提升，其*均3DMark得分为9984，帧速率为59.8 fps。

Galaxy S22 Ultra也完全击败了Google Pixel 6 Pro，后者在同一测试中达到了6682和40 fps。

尽管如此，iPhone 13 Pro Max仍然以22418和68.4 fps的*均速度名列前茅。

视频编码测试：

在运行真实世界的测试，模拟你在日常使用手机时会执行的活动，这涉及使用Adobe Premiere Rush应用程序进行视频转码。

我们拍摄一个4K视频，剪辑并将其转换为1080p，计算每部手机完成任务所需的时间。

Galaxy S22 Ultra再次以47秒的时间遥遥领先于前代机型，而前代S21 Ultra完成相同任务的时间为1分2秒。

Pixel 6 Pro用时48秒，与S22 Ultra相当，而iPhone 13 Pro Max仅需25秒。

Geekbench ML（机器学习）

现在每家手机制造商都在吹捧他们手机的机器学习和人工智能功能，三星也不例外，那么Galaxy S22 Ultra中的骁龙8 Gen 1如何呢？

我们使用了Geekbench ML应用程序，其中包括模拟真实世界机器学习任务和应用程序的计算机视觉，以及自然语言处理测试。

这些测试测量手机CPU、GPU 和 NPU的机器学习性能。

令人惊讶的是，Galaxy S22 Ultra在本次测试中领先于iPhone 13 Pro Max，S22 Ultra其CPU 得分为 434，GPU 得分为 2039，NPU 得分为 3132。

iPhone 13 Pro Max在 CPU (915) 方面表现更好，但在 GPU (1587) 和 NPU (2663) 方面落后。

Pixel 6 Pro的Tensor芯片在所有三项测试中都落后于三星。

S22 Ultra NPU 性能也几乎是S21 Ultra机型的3倍。

对比总结

三星Galaxy S22 Ultra的基准测试分数告诉你一些关于它的性能，但不是全部。

根据我对这款手机的体验，感觉反应超级灵敏，当然还有相机性能、显示屏测试和电池寿命。

但就原始性能而言，Galaxy S22 Ultra及其骁龙 8 Gen 1 芯片在GPU方面提供了可观的增益，并且它对视频的编码速度明显快于S21 Ultra，Geekbench单核得分比S21 Ultra高，但我不明白为什么这次S22 Ultra多核得分较低。

总的来说，通过性能测试对比，差距很明显，三星尚未超越苹果，iPhone 13 Pro Max成为性能最强的手机，尽管iPhone 13 Pro Max在一些机器学习测试中落后于S22 Ultra，但在CPU、GPU和视频编码任务方面，苹果A15仿生芯片仍然一骑绝尘。

随心一句： 每一个不懂爱旳人。都会遇到一个懂爱的人。然后经历一场撕心裂肺旳爱情。不懂爱的人慢慢懂了。懂爱旳人，却不敢再爱了。

随心一句： 谢你赐给了我生命，是您教会了我做人的道理，无论将来怎么样，我永远爱您！在这属于您的节日里，祝您节日快乐，永远快乐！

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